도전정신과 세심함을 기반으로 성장하는 데이터 분석가가 되고자 합니다.
Contact
Email : limsunju97@gmail.com imsy97@naver.com
Phone : 010-5477-4582 학력
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분당대진고등학교 졸업 (2013.03 ~ 2016.02)
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수원대학교 응용통계학과 중퇴 (2017.03 ~ 2020.02)
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단국대학교 응용통계학과 졸업 (2020.03 ~ 2022.08)
외부 교육
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엑셀 기초부터 실무까지 [인프런](20시간)
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데이터 분석을 위한 고급 SQL [인프런](5시간)
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데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이 [인프런](2시간)
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데이터 분석 실무 캠프 9기 수료 [데이터리안](13시간)
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데이터 분석 패키지 온라인 강의 [패스트캠퍼스] 수강
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원티드 태블로 챌린지 19기 수료
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데이터 취업 스쿨 16기 [제로베이스] 수강
관련 경험
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GNA 컴퍼니 데이터 분석가 근무 (2023.08 ~2023.10)
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데이터리안 ‘데이터 분석 실무 캠프’ 9기 과정 수료
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BIG WAVE 머신러닝 동아리 1기 활동
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위아이티 데이터 분석 동아리 1기 활동
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문화∙예술 창업 아이디어 해커톤 우수상
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SQL 스터디 활동 리더 담당
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분석 프로젝트 스터디 리더 담당
자기소개
꾸준히 도전하며 성장하는 것과 꼼꼼함을 바탕으로 가치있는 정보를 찾아내는 것을 좋아합니다.
‘데이터 분석’은 이런 저의 성향을 발휘할 수 있는 도구였고 다양한 산업에 적용할 수 있다는 가능성에 매료되어 데이터 분석가로 진로를 선택하게 됐습니다.
학부시절 머신러닝 수업과 통계를 적용하는 과정에서 처음 데이터 직무를 알게되었고, 통계적 해석과 도메인에 대한 이해를 바탕으로 모델의 성능이 개선되는 과정에서 큰 희열을 느낄 수 있었습니다. 이에 동기부여를 얻어 직접 비대면 스터디를 개설하고 동기들과 복습 및 실습 프로젝트를 진행한 결과 최종 기말 프로젝트에서 정확도 88%인 모델로 A+ 학점을 받을 수 있었으며 동기들과 함께 SQLD 자격증을 준비하여 모두 취득하는 뿌듯한 결과물을 얻을 수 있었습니다. 졸업 이후, 고객 데이터를 직접 다루며 고객과 서비스에 대한 인사이트를 도출할 수 있는 경험을 배우고 싶어 데이터리안의 데이터 분석 실무 캠프 에 참여해 그로스 분석 역량을 갖출 수 있었습니다.
AARRR , 코호트 분석, 퍼널 분석을 실습하였고, 이를 바탕으로 토이 프로젝트로 RFM 분석을 통한 이커머스 고객별 타겟 마케팅 아이디어를 도출해본 경험이 있습니다.
이후 기존 유저의 경험 개선에 직접적으로 관여하는 CRM 분석가부터 넓게는 퍼포먼스 마케터로 성장하고자 하는 목표를 세웠습니다.
특히 KT Aivle School DX 컨설턴트 트랙을 수료하며 빅프로젝트에서 서비스 기획, 데이터 분석, UX/UI 디자인 업무를 다방면으로 소화하며 팀원들의 서포터 역할로서 자질을 키울 수 있었고, Collaboration 상이라는 결과물도 얻을 수 있었습니다.
데이터 분석을 통해 사회와 산업의 변화를 미리 캐치하여 주도적으로 문제를 발굴하고 부서간의 적극적인 공유와 협업을 바탕으로 유의미한 성과를 만들어낼 수 있는 데이터 마케터로서 성장하겠습니다.
● Skill
스킬 역량을 상 / 중 / 하 수준으로 구분하였습니다.
Tools | Level | 세부 스킬 내용 | 관련 프로젝트 |
SQL | 상 | - join, subquery, window function 등을 활용하여 데이터 추출 및 활용 가능
- Google Cloud Platform 의 BigQuery 를 활용한 GA 분석 경험 보유 | |
Python | 중 | pandas, sklearn, numpy, matplotlib, seaborn 등의 패키지를 활용하여 데이터 수집, 가공, 시각화, ML 모델, Object Detection 활용 가능 | |
Excel | 중 | 피벗테이블, 매크로와 VBA를 활용하여 간단한 분석 가능 | |
Figma | 중 | 기본적인 디자인 및 프로토타입 활용 가능 | |
Tableau / Power BI | 하 | 간단한 대시보드 생성 가능 | |
R | 하 | 데이터 수집, 가공, 통계적 분석 라이브러리 활용 가능 |
세부 교육 내용
강의 | 교육기관 | 내용 | 기간 |
엑셀 기초에서 실무까지 | 인프런 | 엑셀기초부터 피벗테이블, 매크로와 VBA를 주어진 엑셀 데이터를 활용해서 실습했습니다. | 2022.07 ~ 2022.07 |
데이터 분석을 위한 고급 SQL | 인프런 | 데이터 분석의 DML, ERD를 이해하고 서브쿼리와 조인, 윈도우 함수 등 고급 SQL 쿼리를 hackerank와 leetcode를 활용해서 실습했습니다. | 2022.08 ~2022.08 |
데이터 분석을 위한 중급 SQL | 인프런 | GROUP BY, CASE, JOIN 등을 hackerank와 leetcode 문제로 풀어보면서. 고급 문제를 풀기 위한 기반을 다졌습니다. | 2022.07 ~ 2022.08 |
데이터 분석 캠프 실전반 | 데이터리안 | 마케팅 분석에 필요한 AARRR, RFM, Cohort, Funnel 분석을 실습했고. 이후 이커머스 데이터 분석으로 개인 프로젝트를 수행했습니다. | 2022.09 ~ 2022.10 |
한 번에 끝내는 데이터 분석 패키지 | 패스트캠퍼스 | 엑셀, SQL, R, 파이썬의 대표 4가지 툴을 활용하여 실무 데이터 분석을 수행 | 2023.03 ~ 종료 |
데이터 취업 스쿨 | 제로베이스 | 데이터 분석 직무로의 취업에 필요한 지식과 기술을 습득하기 위한 학습 수행 | 2023.06 ~ 종료 |
