Preview
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목적 : LSTM 모델을 사용해서 주식 가격을 예측하는 프로젝트
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역할 : 데이터 가공 및 신경망 모델 개발
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성과 : mse의 손실함수 값이 0.05인 최적 모델 도출
Key Point
1.
시가,고가,저가, 거래량의 데이터를 LSTM 모델을 적용한 모델을 개발하고 최종적으로 ‘종가’ 를 예측했습니다.
2.
주피터 노트북과 파이썬을 활용했습니다.
한계점 및 아쉬운 점
LEARN | TRY |
∙ LSTM을 이해하고 적용해볼 수 있었습니다. | • 예측 변수에 영향을 줄만한 변수들을 직접 찾아보고 연관성을 분석하는 과정을 추가하여 예측 정확도를 높여보고 싶습니다.
• 주가 분석에 있어서 유의해야 할 점들을 찾아보고 한계점을 이해한 뒤 재도전해보고 싶습니다. |