데이터리안의 데이터 분석 캠프, KT Aivle School을 통해 데이터 분석, IT 컨설팅 실무 역량을 키워왔습니다.
리워드 게임 스타트업에서 3개월간 데이터 분석가로 일하며 광고 이벤트 성과 분석, 태블로 대시보드 설계, 핵심 KPI 개선 방안 도출 등의 업무를 수행하였고 이 과정에서 도메인과 서비스 이용 고객에 대한 이해도가 얼마나 중요한지 알게 되었습니다.
이후, 빅데이터분석학회(BDA)의 마케팅 운영진으로 활동하며 홍보 콘텐츠와 SNS 채널을 담당하여 브랜딩 및 마케팅 업무를 수행했습니다. 교육・취업 기관 협업 프로젝트 홍보 콘텐츠를 제작하여 학회원 SNS 채널의 팔로워 수 증가, 이탈율 감소, 리텐션 지표 개선 등의 성과를 얻어낼 수 있었습니다.
또한 AI 및 DA 컨설턴트로서 AI 모델 개발과 실증 업무를 수행하고 DA 현황분석을 수행해 TO-BE 아키텍처를 도출했던 리딩 경험을 통해 AI, Data, Cloud 에 대한 지식을 실무에 적용하며 체득할 수 있었습니다.
저의 목표는 서비스, 프로덕트에서의 고객 맞춤형 서비스로의 개선을 이끌어내는 IT 솔루션 전문가가 되는 것입니다. 데이터 분석을 통해 도메인과 고객 니즈를 빠르고 정확하게 파악하고 지속가능한 디지털 솔루션을 제공할 수 있는 전문가로 성장하겠습니다.
분석에서 서비스로 연결하는 데이터 분석•DA 컨설턴트, 임선주입니다.
Data Analyst / DA Consultant 임선주(Im sunju)
•
생년월일(Birth Date) 1997.10.28
•
주소(Address) 경기도 성남시 분당구
•
전화번호(H.P) 010.5477.4582
•
E-Mail imsy97@naver.com
limsunju97@gmail.com
● Work Ethics
분석에서 얻은 인사이트를 바탕으로 서비스의 End-End에 책임을 지는 분석가•컨설턴트가 되고자 합니다.
통계적 숫자에 해석을 더해 유의미한 인사이트를 도출해내고, 차별화된 서비스로 연결시켜 사용자가 유의미한 가치를 누릴 수 있도록 하는 것이 저의 목표입니다.
책임감과 적극성을 바탕으로 소통하는 업무 문화를 좋아하며, 함께 성장할 때 뿌듯함을 느낍니다.
● Career
브이티더블유
CSC DA Consultant, 2025.04 ~
•
데이터 구조 및 피처 정의
•
고객사 데이터 아키텍처 분석 및 개선 컨설팅
•
빅데이터 분석 모델 설계 및 실증
BDA 6기 운영진
마케팅 팀 Performance Marketer, 2025.03 ~ 2025.04
•
매체별 퍼포먼스 추적 및 인사이트 도출
•
콘텐츠 서칭 및 기획/제작
정보통신정책연구원
미디어정책연구실 청년 인턴, 2024.07 ~ 2024.08
•
미디어 관련 정책 연구를 위한 자료 수집 및 통계 처리 업무
•
국내 방송 통신 산업의 동향 파악을 위한 최신 자료 정보 수집
GNA 컴퍼니
데이터 팀 Data Analyst, 2023.08 ~ 2023.10
•
데이터 추출 및 분석, 대시 보드 설계
•
기타 분석 프로젝트를 통한 의사 결정 지원
● Education (Key)
•
KT Aivle School DX 트랙 6기 수료 (2024.09 ~ 2025.02)
•
원티드X태블로 챌린지 19기 수료 (2023.06)
•
제로베이스 데이터 취업 스쿨 (수강)
•
패스트캠퍼스 데이터 분석 온라인 (수강)
•
데이터리안 ‘데이터 분석 실무 캠프’ 9기 수료
•
단국대학교 응용통계학과 졸업 (2020.03 ~ 2022.08)
● Language Skill
•
English
◦
OPIc IH (2024.03)
◦
TOEIC 845 (2024.08)
● Scholarship / Extra activities (Key)
•
BDA(빅데이터분석학회) 10기 학회원 활동(2025.03 ~)
•
KT AIVLE School Collaboration상
•
4차 산업혁명 문화 예술 아이디어 해커톤 우수상
•
BIGWAVE 머신러닝 동아리 1기 활동
•
위아이티 데이터 분석 연합 동아리 1기 활동
•
단국대학교 장학생 선발
◦
4학년 1, 2학기 성적우수
•
수원대학교 장학생 선발
◦
2학년 2학기 성적우수
◦
3학년 1학기 성적우수
● Company Project
근무하며 진행했던 프로젝트 과정을 요약했습니다. ( 대외비, 민감한 자료는 언급X, 블러 처리했습니다 )
● Sub Project
개인 프로젝트 및 팀 프로젝트, 공부 내용을 담았습니다.
•
스마트 동물원 솔루션 - ‘i-won’ (2024.12 ~ 2025.01) Python Roboflow Object Detection Notion Figma Canva
•
US E- commerce RFM 분석 프로젝트(2022.11) SQL
•
•
Covid-19 치사율 시각화 프로젝트(2023.02) SQL Tableau
•
Steam Player 유저수 예측 프로젝트(2021.11) R
•
Spaceship Titanic 예측 프로젝트(2022.07) Python
•
곡물 수입량 및 가격 예측 모델 개발 (2021.10) Python
•
주식 종가 예측 모델 개발 (2021.11) Python
•
‘SNOW’로 알아보는 편집 어플 트렌드 분석(2023.05) Figma
● Skill
스킬 역량을 상 / 중 / 하 수준으로 구분하였습니다.
Tools | Level | 세부 스킬 내용 | 관련 프로젝트 |
SQL | 상 | - join, subquery, window function 등을 활용하여 데이터 추출 및 활용 가능
- Google Cloud Platform 의 BigQuery 를 활용한 GA 분석 경험 보유 | |
Python | 중 | pandas, sklearn, numpy, matplotlib, seaborn 등의 패키지를 활용하여 데이터 수집, 가공, 시각화, ML 모델, Object Detection 활용 가능 | |
Excel | 중 | 피벗테이블, 매크로와 VBA를 활용하여 간단한 분석 가능 | |
Figma | 중 | 기본적인 디자인 및 프로토타입 활용 가능 | |
Tableau / Power BI | 하 | 간단한 대시보드 생성 가능 | |
R | 하 | 데이터 수집, 가공, 통계적 분석 라이브러리 활용 가능 |
