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목적 : 광고주 성과 리포트 제출 및 계약 체결권 획득
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역할 : MySQL, Python을 활용한 데이터 가공 및 분석
︎ 게임별 고객 특성 및 성과 분석︎ 리포트 작성•
성과
0. 분석 개요
앱 서비스를 이용하는 유저가 특정 작업을 수행함으로써 보상(Offer)를 획득하는 형태의 광고를 ‘오퍼월 광고’ 혹은 ‘리워드 광고’라고 부른다.
오퍼월은 모바일 게임에서 흔하게 볼 수 있는데 게임 도중 패배하거나 아이템이 바닥난 경우 등의 이유로 게임을 이어나가지 못하는 경우, 광고를 시청하거나 특정 액션을 함으로써 게임을 이어나가게 해준다.
광고주에게 오퍼월의 성과를 입증하여 계약을 연장하거나 새로운 계약을 체결하기 위해서
게임별 미션 참여자들의 성과를 분석하고자 한다.
1. 문제 정의 / 요청
“게임별 오퍼월 참여율, 평균리텐션, 평균 플레이 시간을 알고 싶습니다.”
1-1. 분석 목적
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목적 : 광고주 성과 리포트 제출 및 계약 체결권 획득
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세부 목표
︎ 게임별 오퍼월 성과 지표 선정 → 분석 → 지속 트래킹을 위한 대시보드 구축︎ 리포트 작성1-2. 지표 선정
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게임 오퍼월에 참여한 유저들의 리텐션
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N-day Retention 방식으로 계산
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‘오퍼월 미션 완료 시점’을 first_date 기준으로 선정
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이후, 해당 ‘게임 플레이’를 기준으로 리텐션 계산
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오퍼월 참여자수 / (DAU) , 미션 완료자수 / 오퍼월 참여자수
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참여 유저 평균 플레이 시간
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게임 오퍼월 캠페인에 참여 및 완료한 모든 유저들 대상, 캠페인 기간 내 평균 플레이 시간
2. 현황 분석
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오퍼월 참여자 수가 많은 게임들( 퀸즈나이츠, 프리스톤테일, 다크에덴 등)
오퍼월 미션 참여 수가 많은 경우는 모두 미션 유형이 쉬운 것들이었다(내려받기, 게임 계정 생성 등)
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오퍼월에 참여하지 않은 유저들의 리텐션 비교
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게임을 직접 찾아 플레이하는 유저이기 때문에, 이벤트성 참여 유저보다 높은 리텐션 수치가 높을 것으로 예상
프리스톤테일
방치형 게임 유형
RoyalMatch
3. 결론 및 회고
Conclusion 쉬운 오퍼월 미션
→ 수행하는 유저는 많으나 게임 자체의 재미 요소가 없을 경우, 리텐션에 큰 영향을 끼치지 않았습니다.
개인화를 활용해 게임 유형별 선호할 만한 유저에게만 보이도록 합니다
어려운 오퍼월 미션
→ 수행하는 유저수 자체는 많지 않으나 완료한 유저들의 리텐션 자체는 높은 것을 확인했습니다.
수행하는 유저수를 늘리는 방안으로 추가 아이템을 제공하는 방안을 적용해 효과를 비교해 볼 수 있습니다.
✦ 아쉬운 점 및 개선할 점 ✦
︎ 00 챌린지 기능을 통해 제공하는 오퍼월의 성과와 타사 앱 서비스에서 제공하는 오퍼월의 성과를 직접적으로 비교해 볼 수 없어 성과 분석에 한계가 있었습니다.
︎ 오퍼월에 참여하는 유저들의 추가 행동 분석을 진행하여 광고주에게 필요한 정보들을 제공한다면 광고 체결에 설득력 있게 제안할 수 있을 것이라 결론 내렸습니다.