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해당 모듈은 확률 분포, 요약 통계, 빈도, 상관관계, 통계 검정, 커널/밀도 추정 등과 같은 방대한 클래스를 제공한다.
Probability distributions
각각의 단변량 분포에 대한 함수들은 rv_continuous subclass 에 포함된다. ( 
이산형 분포에 대해서는 rv_discrete subclass 를 사용)
이산형 분포에 대해서는 rv_discrete subclass 를 사용)Hypothesis tests and related functions
통계적 가설 검정과 관련된 함수등을 제공한다.
일표본 검정 / 대응표본 검정
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일표본 검정
하나의 표본이 특정 분포에서 나왔는지, 혹은 특정 값(표본 정규분포에서의 평균 0)과 차이가 없는지를 검증한다.
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ttest_1samp : 한 표본의 평균에 대해 t - test 검정
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shapiro : 정규성을 검증하기 위한 방법 중 하나
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normaltest : 표본이 정규분포와 다른지를 검정
Association / Correlation 검정
관계가 있는지를 검증하는 통계 기법. 다변량이나 두개 이상의 샘플간의 관계를 파악할 때 사용
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pearsonr : 피어슨 상관관계를 검증. testing non-correlation
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spearmanr : 스피어만 상관관계를 검증. testing non-correlation
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비모수적 방법
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값의 순위에 대해 상관계수를 구하는 방법
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ex ) 수학 과목 순위와 영어 과목 순위의 상관계수
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데이터 내 편차에 민감
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kendalltau : 켄달 타우 상관관계
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비모수(모집단의 특정 분포를 가정하지 않음, 데이터 수가 적거나 정규성 검정에서 정규분포를 따르지 않을 때 사용)적 방법 중 하나
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순위 상관계수의 한 종류
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두 변수들 간의 순위를 비교해서 연관성을 계산
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각 변수의 비교 대상의 상하관계가 같으면 concordant pair 라고 말한다.
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샘플 수가 적거나 데이터의 동률이 많을 때 유용
Independent sample test
독립 이표본 검정. 두 가지 이상의 표본들이 독립적으로 동일한 모집단에서 나온 것인지 검정
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ttest_ind : 두개의 독립 이표본 t-test 검정
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mannwhitneyu : 맨 휘트니 U 검정. 두 집단 간의 차이를 분석하는데, 자료의 수치가 순위 척도이거나 표본 수가 30미만이면서 정규성을 만족하지 않을 때 사용하는 방법
분산 분석
비교하고자 하는 집단이 2개 이상일 경우에 분산분석을 이용한다.