성능 평가 지표는 모델이 분류나 회귀냐에 따라 여러 종류로 나뉜다. 기본적으로 회귀인 경우에는 예측 오차를 가지고 평가하는 방법이 대표적이다.
이장에서는 분류에 사용되는 성능 평가 지표에 대해서 알아볼 것이다. 특히 이진 분류의 성능 평가 지표에 대해서 집중적으로 설명한다. 이진분류에서는 정확도(accuracy)보다는 다른 지표가 더 중요시되는 경우가 많다.
분류의 평가 지표는 다음과 같다.
•
정확도
•
오차행렬
•
정밀도
•
재현율
•
F1 스코어
•
ROC AUC
분류는 결정 클래스 종류의 유형에 따라서 이진 분류와 멀티 분류로 나뉜다. 위의 지표는 멀티/이진 분류 모두에 적용되지만, 이진 분류에서 더욱 중요하게 강조되는 지표다.
이번 장에서는 위의 지표들이 왜 이진 분류에서 중요한지 설명할 것이다.