정규성 검증
1.
시각적인 방법
a.
히스토그램
정규 분포의 모양과 유사한지 확인한다.
b.
QQplot
표본 데이터의 분위수와 정규 분포의 분위수를 비교해서 그래프를 그린다. 점들이 대략적으로 대각선에 위치하면 정규 분포를 따른다고 할 수 있다.
2.
통계적 검정
a.
Shapiro-Wilk 검정
표본 크기가 작을 때(n < 50) 주로 사용. w값이 출력되고, 1에 가까울수록 정규성을 갖는다고 본다. 하지만 통계적으로 p-value 로 정규성을 판단해서 0.05 보다 크면 정규성을 갖는다고 판단한다.
b. Kolmogorov-Smironov 검정
모집단 분포를 알고 있는 경우 사용한다.
c. Anderson-Darling 검정
Kolmogorov-Smironov 검정의 확장 버전으로 표본의 꼬리 부분에서 더 높은 가중치를 부여한다.