정리

정확도는 레이블 값이 불균형하게 분포될 경우 예측 성능을 평가하기에 부적절하다. 따라서, 다양한 지표들, 정밀도, 재현율, f1 score를 모두 고려해 성능을 평가해야한다. 일반적으로 ROC-AUC는 이진 분류에 가장 많이 사용되는 평가 지표다.