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데이터 분석가가 하는일

전사적 의사결정을 위해 가설 및 KPI를 수립하고 그 가설을 데이터로 검증(분석)하는 일을 한다. 종종 다른 부서에서 요청하는 데이터를 추출해 가공하는 일도 한다.

주로 나오는 자격 요건

로그 설계
데이터 추출 및 분석
통계 모델링
SQL
전사적 의사결정
데이터에 기반한 KPI 기획
가설을 통한 분석
데이터 마이닝
애널리틱스 도구
데이터 시각화

필요 역량

도메인 지식 + 커뮤니케이션 능력
논리력 + 통계 지식
데이터 추출을 위한 SQL
데이터 가공을 위한 프로그래밍(R 또는 Python)
애널리틱스 도구(google analytics)

공부 로드맵

데이터 분석 책 읽기 :
—> AARRR, DAU, Session, Retension 등의 정의 파악
인프런의 그로스해킹 강의
SQL 심화
파이썬, 넘파이 공부
: numpy_exercises — 넘파이 , pandas_exercises — 판다스
프로젝트
: 크고 어려운 프로젝트보다 일상의 데이터를 수집해 분석해보기
Kaggle : kaggle competition 의 kernel 하나씩 공부하기
github에 정리할 경우, 정권우님의 Santander Product Recommendation 의 README를 참고
kaggle 관련한 이유한님 유튜브

데이터 구하기

공공데이터/ 캐글 / API
크롤링 강의
: 이준범님의 나만의 웹 크롤러 만들기

데이터 관련 블로그

박스앤위스커 블로그 : 데이터 분석, 통계학