Preview
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목적 : 인공지능 교수 학습 플랫폼에 활용될 모델을 개발해 교수, 학생별 ,맞춤형 서비스를 안정적으로 제공
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역할 : 사업 제안요청서를 기반으로 모델을 설계하고 모델 성능 PoC 수행
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성과
LSTM 기반 모델 성능 검증(결정계수 0.72, 정확도 92%)을 통해 기술적 가능성을 확인했으며 고객사로부터 PoC 단계 컨펌 획득. 상용화 가능성을 인정받아 후속 단계로 이어질 기반을 마련
AIEP 사업 소개
AI 기반 분석 기술을 활용하여 학습자의 수준과 성향에 맞춘 개인화된 학습 지원체계를 구축하고자 한국지능정보진흥원(NIA)와 교육부에서 추진한 공공 구축 사업입니다.
과업 소개 - 빅데이터 기반 AI 분석 모델 개발
분석모델 선정 기준 - Framework
데이터 파이프라인 설계
1.
학습 데이터 수집
2.
데이터 전처리 및 품질 정리
모델 설계
1-1-1. 개념 아키텍처 - 학업 성취도 예측 모델
1-1-2. 학업 성취도 예측 모델 - 피처 선정 및 지표 정의 Framework
1-1-3. 학업 성취도 예측 모델 - 핵심 피처 선정을 위한 가설 검증
1-1-4. 학업 성취도 예측 모델 - 모델 지표 정의 산식
1-1-4. 학업 성취도 예측 모델 - 피처 가설 검증 결과
1-1-5. 학업 성취도 예측 모델 - 모델링 프로세스
