1. 대안신용평가 모델 고도화
비금융정보를 활용하여 신용평가모델의 정밀도를 높이는 데 주력
전통적 머신러닝 기법
딥러닝 기반 기법
2.금융 특화 프라이빗 LLM 및 AI 에이전트
전문 데이터를 기반으로 사후 학습된 프라이빗 LLM을 활용하여 금융 가상비서, 챗봇 형태의 AI 에이전트가 주목
3. 실시간 이상거래 및 신분증 탐지 시스템
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AI 기반 실시간 신분증 이상 탐지 시스템 개발
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FDS(이상 거래 탐지) 정확도를 높이는 시스템 개발에 주력
4. 데이터 인프라 및 분석 플랫폼 고도화
전사 데이터의 접근성을 강화
5. 머신러닝/딥러닝 기반 의사결정 모델
신용평가, 상품 전략, 고객 특성 분석을 위해 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 적극적으로 활용, 계좌개설부터 사후 관리까지 은행 프로세스 최적화 프로젝트 확장