참고
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경매 기반 광고 경제학 (Auction-Based Advertising Economics): 광고주들이 광고 공간을 입찰하는 경매 시스템에서 사용되는 경제학적 모델이 포함됩니다. 예를 들어, 구글의 AdWords나 Facebook의 광고 경매에서는 이러한 모델이 활용됩니다.
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CTR (Click-Through Rate) 예측 모델: 광고 클릭 확률을 예측하는 모델은 광고 캠페인의 성과를 최적화하는 데 중요합니다. 로지스틱 회귀, 트리 기반 모델 (예: XGBoost), 신경망 모델 등이 사용될 수 있습니다.
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ROI 최적화 모델: 광고 투자 대비 수익률을 최대화하기 위한 모델로, 매체별 광고비 할당을 최적화하는 방법을 포함합니다. 선형 프로그래밍, 다차원 베이지안 최적화 등의 방법이 사용될 수 있습니다.
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효과적인 타깃팅을 위한 고급 분류 모델: 광고 타겟팅을 개선하기 위해 고급 분류 알고리즘이 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 세그먼트 분류를 위한 클러스터링 알고리즘이나 개인화 광고를 위한 협업 필터링 등이 있습니다.
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실제 광고 효과를 측정하기 위한 인과관계 분석
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도구변수(IV), 회귀불연속설계(RDD), 이중차분법(DiD)활용
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Meta의 GeoLift, Google 의 GeoX와 같은 지역 기반 인과추론 방법론