1.
지정 길이 기반 구간화
# pd.cut 함수 사용
# 구간 경계값 설정
bins = [0, 100, 500, np.max(df['컬럼'])]
names = ['low','medium','high']
df['구간컬럼'] = pd.cut(df['컬럼'], bins, labels=names)
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2.
분포 기반 구간화
: 구간별 데이터의 개수가 동일하도록 설정
# pd.qcut 함수 사용
# 구간의 개수 설정
n = 3
df['구간컬럼'] = pd.qcut(df['컬럼'], n, labels=names)
PowerShell
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< qcut 실행 시 주의할 점 >
- 데이터가 지나치게 skewed한 경우, 적합하지 않다.
- 그럴 경우, 사용자 기준 기반 범주화가 더 적합하다.